發布日期：2017/5/8

摘要： 嗯，慣例的吐槽文。因為天朝的備案和內容監管政策，現在個人網站是越來越少了，但統計工具的不作為照舊讓人很悲傷。 其實這原本應該是一個很好的時代。存儲價格降到冰點，云計

 

嗯，慣例的吐槽文。因為天朝的備案和內容監管政策，現在個人網站是越來越少了，但統計工具的不作為照舊讓人很悲傷。

其實這原本應該是一個很好的時代。存儲價格降到冰點，云計算支撐彈性擴展。做統計系統不再像以前要無數臺服務器，只需要用點心就好了。但是我依然沒有看到出色的統計系統，其實在大數據時代，統計系統可以是這樣的：

全量數據，所有而非特征 用戶導向，行為而非數字

全量數據

在古代，因為各種原因，訪問數據是一種不可承受之重，所以我們只存儲好新的，然后按天、按月統計出特征數據后，就刪掉了。

現在不同了，我們可以都存下來。這意味著，當我們之前的統計規則變動的時候，我們可以重新遍歷數據來生成報表，從而支撐各種可能的營業決策分析。

舉一個例子好了。比如之前我們都沒有統計過收費用戶的地理信息，假如是統計系統，那就只能修改后等新的訪問了；而假如是全量數據，重新過濾一遍數據就出來了。這在營業決策上的作用顯而易見。

用戶導向

許多同窗看到數字都犯暈的，其實我也是。但是假如把數據都關聯到用戶身上就不同了。一方面我們的大腦就比較擅甜頭理這種東西，另一方面，我們要做的決策其實也往往是和用戶自己相關的。

然而，我沒有看到以用戶為中間的統計系統。我查不到一個用戶什么時候注冊了我們的產品，什么時候開啟，什么時候關閉。查不到那個支付失敗了5次的用戶用的設備，更不用說一個用戶的產品生命期了。

我們的系統里邊有一切數據，但就是沒有以用戶為中間組織起來。只是因為設計這個系統的人認為，用戶不主要。

以往的統計系統，只會做自己份內的事——統計通用信息；而不會去做好主要的事情——分析營業數據并提出改進建議。但沒做的，恰恰是價值好大的，其實處理營業數據并不復雜，只需要提供一些函數和插件就可以，許多移動統計系統已經開始這么做了，但它們許多都忘了將Web端的數據也綁定到統一個用戶上，可能不是很容易，但想點辦法是能做的。

這就是為什么我總有一種去改Piwik的沖動……